斯诺克虎牙直播:无惧AI冲击的HALO资产

来源:斯诺克虎牙直播    发布时间:2026-03-10 13:51:31

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  2026年初,华尔街投资界掀起了一场深刻的认知革命。当生成式人工智能以指数级速度重塑全球经济版图之时,一场前所未有的“AI焦虑”席卷全球长期资金市场,AI一方面以前所未有的效率创造价值,另一方面,它以惊人的速度摧毁传统商业模式。尤其是轻资产的商业模式受到前所未有的系统性质疑,AI技术的核心特征之一是边际成本趋近于零,无论是代码生成、文档处理还是图像创作,AI都能以近乎零成本的方式大规模复制。这一特性直接冲击了传统软件行业的盈利基础。

  AI对软件行业(尤其是SaaS、传统软件外包、基础编码服务等)造成了底层逻辑级的冲击,美股的软件类股票遭遇重创。AI初创公司Anthropic宣布其 Claude Code 产品推出新编程功能,实现商业编程语言COBOL的大部分研究分析工作自动化,引发市场对IBM大型主机业务前景的担忧,IBM股价暴跌超13%,创下逾25年来最大单日跌幅。港股的互联网龙头也难以幸免,在字节跳动在推出Seedance后,市场更确认了字节跳动在AI领域的一马当先的优势,而这正在不断压缩恒生科技成分股的生存空间,成为恒生科学技术板块回调的核心原因。恒生科技指数前十大权重中,腾讯、阿里、京东、百度、美团、快手等6家公司与字节直接竞争。字节以抖音+今日头条的算法分发,重构信息流广告市场,广告收入已跃居行业第一,这导致百度搜索广告份额持续被挤压,腾讯社交广告、阿里电商广告的增长天花板被压低。抖音直播电商GMV已跻身行业前三,通过“内容种草→即时下单”的短链路,截流阿里、京东的传统电商流量。抖音本地生活通过短视频+团购券,分流美团到店业务约30%份额,直接冲击美团高利润的到店餐饮、酒旅板块。字节以非上市身份,全赛道进攻,降维打击,系统性压制了港股互联网龙头的增长、利润与估值。投资者甚至戏谑道,能够最终靠做空恒生科技股来替代买入未上市的字节。

  正是在这一背景下,高盛集团于2026年2月发布了一份里程碑式的研究报告《HALO效应:AI时代的重资产、低淘汰率》,首次系统性地提出了“HALO资产”这一投资范式。HALO并不是一个行业,而是一种投资策略或资产分类概念,指的是“重资产”“低淘汰”(Heavy Assets,Low Obsolescence)的实体资产。黄仁勋提出的“AI五层蛋糕”理论清晰地揭示了这一逻辑:最底层是能源,没有电一切算力都是空谈;第二层是芯片和计算设备;第三层是云设施与服务;第四层是AI模型;最顶层才是实际应用。这一理论框架表明,AI的繁荣并非空中楼阁,而是建立在坚实的物理基础之上。每一次智能的涌现,都需要消耗真实的电力、占用物理的存储空间、依赖实体的制造产能。AI越发展,对实体资源的需求就越迫切,这为HALO资产的价值重估提供了根本动力。

  重资产(Heavy Assets)的深层含义:重资产不仅仅指资产负债表上固定资产占比高(通常≥45%),更意味着企业商业模式建立在难以复制的实物资本基础之上。“重”体现在多个维度:

  其次是时间成本,从规划、审批到建设、投产,周期长达数年甚至数十年。一条特高压输电线年,一座核电站从立项到商运需要8-10年。这种时间维度上的不可压缩性,使得现有产能具有稀缺性价值。

  最后是监管壁垒,这类资产需要政府特许经营、环境评估、安全认证等各类许可。公用事业、能源、交通基础设施等行业通常受到严格监管,新进入者面临极高的合规成本。

  低淘汰率(Low Obsolescence)意味着企业的资产和经济价值能够穿越多个技术周期,不易被新技术快速颠覆。首先是物理无法替代性,无论算法如何先进,电力传输需要电网,货物运输需要铁路,数据存储需要物理服务器,这些功能无法被纯代码替代,AI反而有几率会成为优化这些物理系统的工具。其次是长生命周期,基础设施类资产的设计常规使用的寿命通常为30-50年甚至更长,在此期间,无论技术如何迭代,资产的基本功能保持不变,持续产生现金流。再者是需求刚性,人类社会对能源、交通、水资源等基础服务的需求具有高度稳定性,即使经济周期波动,这些需求也不会消失,只是强度有所变化。最后是网络效应,电网、管道网、铁路网等基础设施具有着强烈的网络效应,一旦建成,就会形成自然垄断,后来者很难在已有网络上叠加竞争性网络。

  公用事业是HALO资产的典型代表,也是防御性最强的板块之一。在AI时代,公用事业的价值逻辑发生了根本性转变:从传统的“民生保障者”升级为“AI能源底座”。AI数据中心的电力消耗是传统数据中心的10-100倍。训练一个大语言模型的能耗可能相当于一个小城市一年的用电量。据估算,到2026年,全球数据中心能耗将从2024年的600TWh激增至1050TWh,年复合增速高达32.3%,远超全球发电量3.3%的增速。水电站拥有稀缺的水资源和大坝资产,核电拥有技术壁垒和准入门槛,火电站也是重资产且有容量电价的保障,这类资产具有典型的HALO特征。特高压输电线路、智能配电网、变电站等电网资产也具有典型的HALO特征。国家电网、配电系统等是物理实体,其建设、维护和运营高度依赖实体设备和工程,无法被AI代码取代。AI可以优化电网调度,但无法替代物理的变压器、输电线路和发电厂。油气管道、铁路、公路、港口,其物理网络特性决定了其HALO属性。

  资源材料行业也是典型的HALO资产。铜、铝等有色金属是电力传输、设备制造、建筑装修的基础材料。AI数据中心建设大幅度的增加了对铜的需求(用于电缆、散热器等),对铝的需求(用于机架、外壳等)也明显地增长。稀土是高科技产业的关键原材料。这些是基础的工业原材料,其开采、提炼和加工依赖庞大的物理设施和自然资源,AI无法创造或替代这些实体资源本身。

  HALO资产描述的是一类商业模式建立在庞大实物资本基础之上,且这些资产具有穿越技术周期稳定性、不易被AI快速颠覆的企业。在AI看似无所不能的时代,HALO资产以其独特的物理属性,成为了资金寻求确定性的终极避风港。2026年初,华尔街资金正从“可扩张的轻资产叙事”加速转向“可建造、难替代的实体产能与网络”,HALO策略已成为主流的防御型投资逻辑。

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